Стационарные тепловизионные камеры
Стационарные тепловизионные камеры для надежной защиты периметра и непрерывного теплового мониторинга с поддержкой SDK и ONVIF для бесшовной системной интеграции в приложениях обеспечения безопасности на больших расстояниях.
Почему стоит выбрать тепловизионную камеру в корпусе?
Тепловизионные сетевые камеры Sunell Bullet — идеальный инструмент для защиты периметра, предлагающий высокоэффективную видеоаналитику. Камеры используют тепловизионное изображение, позволяющее пользователям обнаруживать объекты и происшествия 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, от кромешной темноты до залитого солнцем участка. Это позволяет выявлять подозрительную активность еще до проникновения и визуально проверять происходящее, прежде чем предпринимать соответствующие действия.
Сочетание тепловизионной съемки и технологий искусственного интеллекта делает сигнал тревоги более точным.
Sunell предоставляет возможности обнаружения человекоподобных объектов, транспортных средств и мощный анализ поведения (вторжение, пересечение одной линии, пересечение двух линий, праздношатание, движение в неправильном направлении, вход и выход из зоны) для тепловизионных камер на основе алгоритма глубокого обучения, что позволяет повысить точность срабатывания сигнализации и снизить количество ложных срабатываний.
Быстрая и простая интеграция
Тепловизионные камеры стационарного типа идеально подходят для пользователей, которым требуется встроенный интеллектуальный анализ и измерение температуры для мониторинга состояния и раннего обнаружения пожара. Камера совместима с SDK, CGI, ONVIF, MODBUS и поддерживает различные стандартные отраслевые интерфейсы. Это гибкое решение от Integra.
Модели стационарных тепловизионных камер
Ознакомьтесь с нашим ассортиментом стационарных тепловизионных камер, разработанных для бесшовной интеграции и высокоточного мониторинга температуры, обнаружения пожара и наблюдения в различных условиях.
Список поиска
-
Подсерии
-
Разрешение
-
Тип фокуса
-
Тепловая линза
-
Оптическая линза
Всего товаров: 8








